Creación de un producto de cálculo de laminado: Tableau Desktop Versión (s): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Fecha de última modificación: 16 de agosto de 2016 Nota del artículo: este artículo ya no es mantenido activamente por Tableau. Continuamos haciéndolo disponible porque la información sigue siendo valiosa, pero algunos pasos pueden variar debido a cambios en el producto. Los cálculos de balanceo, específicamente las medias móviles, son a menudo útiles para extraer valores atípicos únicos y suavizar las fluctuaciones a corto plazo. Los promedios móviles se realizan con frecuencia sobre datos de series de tiempo. En las ventas al por menor, este cálculo es útil para aplanar las tendencias de ventas estacionales para ver mejores tendencias a largo plazo. Este ejemplo lo guía a crear hojas de trabajo para mostrar las ventas semanales y los promedios de ventas semanales, compararlos lado a lado en un panel de control y compararlos en una superposición. Establecer una hoja de cálculo para mostrar los promedios semanales de un año Paso 1 Abra un nuevo libro y conéctese a la muestra Superstore. Paso 2 En el panel Dimensiones, arrastre la fecha de pedido a la estantería Columnas y, a continuación, arrastre una segunda instancia al estante Filtros. Paso 3 En el cuadro de diálogo Campo de filtro, seleccione Años y luego haga clic en Siguiente. Paso 4 En el cuadro de diálogo Filtro, desactive las casillas de verificación para todos los años excepto 2012 y, a continuación, haga clic en Aceptar. Paso 5 En la pestaña Columnas, en el menú desplegable Año (Fecha de pedido), seleccione Más gt Personalizado. Paso 6 En el cuadro de diálogo Fecha personalizada, en la lista Detalle, seleccione Números semanales. Luego seleccione Parte de la fecha. Haga clic en Aceptar. Paso 7 En el panel Medidas, arrastre Ventas hasta el estante Filas. Paso 8 En el estante Filas, haga clic con el botón derecho del ratón en Ventas. Y luego seleccione Agregar cálculo de tabla. Paso 9 En el cuadro de diálogo Cálculo de tablas, realice los pasos siguientes: En la lista Tipo de cálculo, seleccione Cálculo móvil. En la lista Resumir valores usando, seleccione Promedio. Para calcular el promedio de ventas durante las tres semanas anteriores, deje los valores anteriores establecidos en 2. Deje los siguientes valores establecidos en 0. Y mantenga seleccionada la casilla de verificación Incluir valor actual. Haga clic en Aceptar . Paso 10 Haga clic con el botón derecho en la ficha de hoja de cálculo, seleccione Renombrar hoja. Y el nombre de semana semanal semana de ventas. Crear una hoja de cálculo para mostrar las fechas en lugar de los números de semana Puede utilizar un campo calculado para agrupar todas las fechas en un período especificado. Paso 1 Para Tableau Desktop 7.0 y 8.0, haga clic con el botón derecho en la ficha de hoja de cálculo y seleccione Duplicar hoja. Para Tableau Desktop 6.1 y versiones anteriores, seleccione Editar gt Duplicate Sheet. Paso 2 En la nueva hoja de cálculo, seleccione Análisis gt Crear campo calculado. Paso 3 En el cuadro de diálogo Campo calculado, realice los pasos siguientes. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme que el mensaje de estado indica que la fórmula es válida y, a continuación, haga clic en Aceptar. Paso 4 En el panel Dimensiones, arrastre el Weektrunc al estante Columnas. Paso 5 Tableau Desktop 7.0 y 8.0: En el estante Columnas, haga clic con el botón derecho del ratón en YEAR (Weektrunc). Y seleccione Fecha exacta. Tableau Desktop 6.1 y anteriores: En el estante Columnas, haga clic con el botón derecho del ratón en YEAR (Weektrunc) y seleccione Todos los valores. Paso 6 En el estante Columnas, haga clic con el botón derecho en WEEK (Fecha de pedido) y seleccione Eliminar. Paso 7 Haga clic con el botón derecho en la ficha de la hoja de cálculo, seleccione Renombrar hoja. Y el nombre de la hoja de trabajo 2012 de ventas semanales. Compare las ventas regulares con la media móvil Para comparar las ventas regulares con la media móvil, cree una hoja para cada una. Paso 1 Cree y cambie el nombre de una nueva hoja de cálculo. Tableau Desktop 7.0 y 8.0: Haga clic con el botón secundario en la pestaña Hoja de trabajo Ventas semanales 2012 y, a continuación, seleccione Duplicar hoja. Tableau Desktop 6.1 y anteriores: seleccione la hoja de trabajo Ventas semanales 2012 y, a continuación, seleccione Editar gt Hoja duplicada. Paso 2 Haga clic con el botón derecho en la ficha de la hoja de cálculo, seleccione Renombrar hoja. Y el nombre de la nueva hoja 2012 Ventas Semanales Movimiento Prom. Paso 3 Muestre la hoja de trabajo Ventas semanales 2012, y en el estante de filas, haga clic con el botón derecho en SUM (Ventas) y seleccione Borrar cálculo de tabla. Ahora ponga el eje y en las dos hojas de trabajo en el mismo rango. Paso 4 Haga clic con el botón derecho del ratón en el eje y y, a continuación, seleccione Editar eje. Paso 5 En el cuadro de diálogo Editar Eje, realice los siguientes cambios: Paso 5 Muestre la hoja de cálculo de Movimiento de ventas semanales 2012 y realice los mismos cambios para el eje y. Crear un cuadro de mandos Siga estos pasos para crear un cuadro de mandos que muestre las dos hojas de trabajo lado a lado para comparar. Paso 1 Para Tableau Desktop 7.0 y 8.0, seleccione Dashboard gt New Dashboard. Para Tableau Desktop 6.1 y versiones anteriores, seleccione Editar gt New Dashboard. Paso 2 Arrastre 2012 Ventas semanales al panel de control. Paso 3 Arrastre 2012 Ventas Semanales Trasladando el Prom al tablero de mandos y colóquelo a la izquierda de 2012 Ventas Semanales. Crear una superposición Una superposición es otra forma de comparar las ventas y el promedio móvil. Paso 1 Tableau Desktop 7.0 y 8.0: Haga clic con el botón derecho del ratón en la pestaña Hoja de cálculo de las ventas semanales 2012 y seleccione Duplicar hoja. Tableau Desktop 6.1 y versiones anteriores: seleccione la hoja de cálculo 2012 Moving Avg de ventas semanales y seleccione Editar gt Duplicate Sheet. Paso 2 En la nueva hoja, desde el panel Medidas, arrastre los valores de medición a la bandeja de filas. Paso 3 En el panel Dimensiones, arrastre Medir nombres al estante Filtros. Paso 4 En el cuadro de diálogo Filtro, desactive todas las casillas de verificación excepto Ventas. Haga clic en Aceptar. Paso 5 En el panel Dimensiones, arrastre Medir nombres a color en la tarjeta Marcas. Arrastre otra instancia de Medir nombres del panel Dimensiones a Tamaño. El color y el tamaño hacen que las líneas sean más fáciles de diferenciar visualmente. Consejo: En Tableau 8.0, para ajustar el tamaño de la marca, también puede hacer clic en la tarjeta Marks que representa un conjunto específico de marcas (en lugar de Todas) y ajustar el deslizador Tamaño. A continuación, haga lo mismo para el otro conjunto si desea diferenciar aún más. Paso 6 En el estante de filas, arrastre SUM (Ventas) hasta el estante Valores de medida. Términos de búsqueda alternativos: Cálculos digitales de Tableau Filtros Gracias por proporcionar sus comentarios sobre la eficacia de la rentabilidad del artículo. La rentabilidad de las reglas de negociación de media móvil en los mercados de valores de Asia meridional Abeyratna Gunasekarage a. . , David M Power ba Departamento de Contabilidad, Finanzas y Sistemas de Información, Universidad de Canterbury, Bolsa privada 4800, Christchurch 8020, Nueva Zelanda b Profesor de Finanzas Empresariales, Departamento de Contabilidad y Finanzas Empresariales, Universidad de Dundee, Dundee DD1 4HN, Reino Unido Dos estudios publicados en la última década (xA0andxA0) revelan pruebas de que las reglas técnicas de negociación tienen capacidad predictiva con respecto a los índices de mercado en los EE. UU. y el Reino Unido. Este estudio analiza el desempeño de un grupo de estas reglas de negociación utilizando los datos de índice para cuatro mercados emergentes de capital de Asia meridional (la Bolsa de Bombay, la Bolsa de Colombo, la Bolsa de Dhaka y la Bolsa de Karachi) y examina las implicaciones de los resultados Para la forma débil de la hipótesis del mercado eficiente. Los hallazgos indican que las reglas técnicas de negociación tienen capacidad predictiva en estos mercados y rechazan la hipótesis nula de que los rendimientos obtenidos del estudio de los valores medios móviles son iguales a los obtenidos de una estrategia ingenua de compra y retención que el empleo de estas técnicas genera retornos excedentes a Inversores en los mercados del sur de Asia. Palabras clave Hipótesis de mercado eficiente Normas técnicas de negociación Promedio móvil Estrategia de compra y retención Clasificación JELAgregar una línea de tendencia o de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia comenzará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia en Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. 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